2.训练爆款标题、文案的方法

AI训练小闭环

1. 示范案例
1)写文案卖货
  • 场景: 通过AI工具优化电商文案,提高销售转化率。
  • 工具: Stable Diffusion Prompt提示词大师。
  • 功能: 根据用户简单的关键词,揣摩用户真正需求,生成专业的提示词,减少用户思考。
2)提示词模板
  • 模板内容:
    • 前缀(质量标签+风格词+效果器)
    • 主题(图像的主要焦点)
    • 场景(背景、环境)
  • 示例:
    • “(masterpiece, best quality, 4k, photorealistic:1.5) (toasted bread) (golden brown, fresh out of the oven, on a wooden cutting board, with butter melting on top)”
3)营销文案撰写师
  • 角色定位: 经验丰富的营销文案撰写师,擅长撰写引人注目的标题、引人入胜的开场白和行动号召。
  • 专长:
    • 抓人眼球的标题
    • 引人入胜的开场白
    • 行动号召
  • 策略:
    • 使用疑问和惊喜的方式立即抓住观众注意力
    • 通过提出观众可能面临的问题,创造共鸣
    • 详细介绍产品营养价值和特点
2. 应用案例
1)例题
  • 题目解析
    • 工具介绍:
      • 爆款卖货文案优化师
      • 文本摘要和分析大师
      • MidJourney提示词生成器
      • Stable Diffusion绘图专业提示词生成器
      • 文字转长视频工具
    • 功能亮点:
      • 优化文案,避免同质化
      • 快速总结摘要和分析
      • 简化图片设计流程
      • 提升绘图技能
      • 文字快速转视频
2)例题
  • 题目解析
    • 变现方式:
      • 账号交易和邀请码销售
      • 售卖教程和经验
      • 电商产品开发与销售
      • 基于Sora的产品创新
      • 推广文学作品的新方式
      • 直播推荐相关产品
    • 策略建议:
      • 利用信息差销售独家资源
      • 总结并销售个人玩转Sora的经验
      • 围绕Sora相关关键词开发电商产品
      • 创新技术产品,把握科技创新红利期
      • 制作文学作品预告片,提升销量
      • 通过直播带动相关产品销售
3. 总结
1)火爆话题
  • 热门话题:
    • 人工智能(AI)和ChatGPT
    • 技术创新和未来趋势
    • 教育和学习资源
    • 娱乐和幽默内容
    • 社会现象和热点事件
    • 个人成长和自我提升
    • 生活技巧和实用信息
    • 科技产品评测和比较
    • 健康和健身
    • 游戏和电子竞技
2)标题词频统计
  • 高频词汇:
    • ChatGPT
    • AI
    • 视频
    • GPT
    • AI绘画
    • 游戏
    • AI软件
    • AI工具
    • AI技术
    • AI生成
  • 统计意义: 了解观众兴趣点,优化内容创作方向。

三、课程总结与电商AI应用展望

18:15


1. 课程总结与互动
  • 课程总结: 今天的内容分享到此结束,学员有问题可以与讲师交流,共同进步。
  • 互动环节: 鼓励学员提问,与讲师互动,加深理解。
2. AI在电商领域的应用展望
  • AI的重要性: 在2024年、2025年,AI将成为各行各业的重要机遇,不仅限于电商领域。
  • 电商应用: 专注于电商领域,利用AI技术可以深入挖掘用户需求,优化产品推荐,提高转化率。
  • 线下实体店与工厂应用: AI技术同样适用于线下实体店和工厂,可以帮助提升运营效率,降低成本。
3. B站视频标题吸引观众的规律
  • 使用引人注目的形容词: 如“王炸”、“变态”、“最强”等,迅速吸引用户注意力。
  • 强调独特性或全面性: 如“全网最简单”、“可能是B站最全的AI教程”等,强调内容的独特或全面。
  • 提供具体的数量或范围: 如“全90集”、“超过35种AI实操方法”等,展示内容的丰富程度。
  • 使用疑问或挑战性语句: 如“这波AI与往年到底有什么本质区别?”激发用户好奇心。
  • 结合热门话题或技术: 提及热门话题或技术,吸引目标观众。
  • 提供实用价值: 如“限时赠送AI工具”、“用AI做爆款美女跳舞视频”等,直接告诉用户他们能从视频中获得什么。
4. 数据处理要求
  • 空值处理: 对于缺失的数据,使用空格("")表示;如果发布日期缺失,替换为当前日期(YYYY-MM-DD)。
  • 数据完整性: 确保输出的数据集完整,不进行截取或省略。
  • 展示形式: 处理完成后,以清晰、易读的表格形式展示结果。

四、知识小结

知识点

核心内容

考试重点/易混淆点

难度系数

AI训练流程

通过AI训练模型,整理资料,批量产出行业所需内容

训练流程、资料整理方法

★★★☆☆

数据资料整理

使用GPT或其他AI工具整理数据,如爆款视频标题等

选择合适的AI工具、数据整理技巧

★★☆☆☆

爆款标题原则

紧跟热点话题、激发好奇心、明确内容预期等

如何根据原则创作爆款标题

★★★☆☆

AI工具应用

利用AI工具进行文案润色、标题生成等

AI工具的选择与使用技巧

★★★★☆

自动化流程

调用插件、工作流、知识库,自动化生产内容

自动化流程的构建与优化

★★★★★

纠错与总结

在训练过程中不断纠错、总结,提升模型效果

纠错方法、总结技巧

★★★★☆

行业应用

将训练结果应用于具体行业,如电商、实体店等

行业知识库构建、模型应用方法

★★★☆☆

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